Le sol, la voiture, le logement, l’argent et la santé ne se rangent pas chacun dans sa case. Quatre croisements dans la province de Luxembourg, là où une catégorie éclaire une autre, parfois à rebours des idées reçues.
On prête volontiers à la campagne verte des vertus pour la santé. Mettons l’idée à l’épreuve dans la province de Luxembourg, en trois temps.
On entend souvent
Plus c’est vert, plus on vit vieux.
1À première vue
Classons les 43 communes de la moins verte à la plus verte, en 5 groupes. Dans le cinquième le moins vert, on vit en moyenne 79,2 ans ; dans le cinquième le plus vert, 80,2 ans. À première vue, l’intuition tient : on vit 12 mois de plus dans les communes les plus vertes. Mais cet écart reste dans la marge d’incertitude du calcul.
2Mais quel vert ?
Reste à savoir de quel vert on parle. Pour chaque type de couverture, comparons le groupe de communes qui en a le plus à celui qui en a le moins. Forêts et arbres : −13 mois. Prairies et pelouses : +9 mois. Cultures : +9 mois. Comme nous comparons plusieurs écarts à la fois, un ou deux pourraient sortir de la marge d’incertitude par simple hasard : nous l’élargissons donc. Aucun de ces écarts n’en sort.
3Et à revenu égal ?
Dernier temps : les communes vertes ne diffèrent pas que par leur vert. Elles sont aussi plus rurales, et leur revenu varie. Comparons donc des communes au revenu semblable : au sein de chaque moitié de revenu (communes modestes d’un côté, aisées de l’autre), la moitié la plus verte face à la moitié la moins verte. Résultat : les écarts liés au vert vont de −2 mois à +4 mois selon le type, tous dans la marge d’incertitude élargie. Mesurons maintenant le revenu exactement de la même façon, à vert semblable : la moitié la plus aisée vit en moyenne 1,2 an de plus que la moitié la plus modeste. Pour mémoire, sans tenir compte du vert, l’écart entre le quart des communes les plus aisées et le quart le plus modeste atteint 1,4 an.
À retenir
Pour creuser : commune par commune
On entend souvent
La voiture n’a rien à voir avec l’emploi.
1À première vue
Plus le tissu est dense, plus le chômage est fréquent : de 6,4 % à 10,4 %. Vu comme ça, c’est une affaire de ville, et la voiture n’y serait pour rien.
2Mais à densité égale
Deux quartiers aussi denses l’un que l’autre, l’un motorisé, l’autre pas. Prenons les quartiers les plus denses de la province de Luxembourg : à l’échelle wallonne, ils se classent dans le tissu dense. Le chômage y atteint 16,5 % dans les quartiers les moins équipés (7 voitures pour 10 ménages), contre 6,8 % dans les plus équipés (13 pour 10) : 2,4 fois plus. On retrouve un écart dans ce sens aux 4 niveaux de densité étudiés. Reste le revenu : dans ce tissu, 16 quartiers sur 45 font partie du tiers wallon aux revenus les plus bas. Trop peu de quartiers pour comparer ici à revenu semblable. La taille des ménages peut jouer aussi : les personnes seules, les étudiants et les aînés possèdent moins souvent une voiture.
À retenir
Ce croisement ne dit pas si l’on est au chômage faute de voiture, ou sans voiture faute d’emploi. Les deux vont ensemble, et tous deux suivent aussi le revenu du quartier et la taille des ménages. Il montre seulement où ils se superposent : là, mobilité et emploi concernent les mêmes rues.
On entend souvent
Les gens s’installent là où c’est moins cher.
1À première vue
Si l’on s’installait surtout là où c’est moins cher, les communes bon marché auraient grandi le plus. Classons les 20 communes qui ont assez de ventes publiées, de la maison la moins chère à la plus chère (en années de revenu). Depuis 2000, la population a évolué de +11,1 % dans la moitié la moins chère et de +20,2 % dans la moitié la plus chère. À première vue, l’idée reçue ne tient pas : ce sont les communes chères qui ont le plus grandi. Mais cet écart reste dans la marge d’incertitude du calcul.
2Et à revenu semblable ?
La province de Luxembourg compte trop peu de communes avec des prix publiés (20) pour comparer à revenu semblable : il en faudrait au moins 40. Les groupes ci-dessus mêlent donc des communes aisées et modestes, et ne permettent pas de conclure.
À retenir
On entend souvent
Chaque commune a son problème ; ils ne se cumulent pas.
1Le test
Si chaque commune avait « son » problème, les signaux tomberaient au hasard. On attendrait alors environ 12 communes sans signal et environ 2 communes avec trois signaux ou plus. Comparez avec ce qu’on observe.
2La carte
Chaque catégorie a ses communes en difficulté. Se recoupent-elles ? Nous avons retenu cinq signaux : pauvreté, chômage, compteurs à prépaiement, espérance de vie courte et généralistes rares. Une commune porte un signal quand elle fait partie du quart le plus exposé de Wallonie. La province de Luxembourg compte 2 communes sur 43 qui en cumulent trois ou plus. 13 communes n’en portent aucun. En tête, avec 3 signaux : Bouillon et Florenville. Si ces signaux tombaient au hasard, indépendamment les uns des autres, on attendrait environ 2 communes avec trois signaux ou plus, et environ 12 communes sans signal. On en compte 2 et 13. Sur 43 communes, l’écart avec le hasard reste trop faible pour conclure.
À retenir
Chaque chiffre de cette page est recalculé pour la province de Luxembourg par un pipeline qui télécharge les fichiers officiels, enregistre leur empreinte et refait les additions. Rien n’est repris d’un communiqué ou d’un article.
Chaque croisement montre deux réalités qui se superposent. Aucun ne prouve que l’une produit l’autre : un troisième facteur (revenu, âge, ruralité, histoire industrielle, accès aux soins) peut tenir les deux à la fois. Quand c’est possible, nous comparons à revenu semblable ; les autres facteurs restent non mesurés ici. Établir une cause demanderait des données individuelles que la statistique publique communale ne fournit pas.
Les signaux de fragilité, les tiers de revenu qui colorent les points et ceux des quartiers (voiture et emploi) sont calculés sur l’ensemble de la Wallonie, puis appliqués au territoire affiché : une commune porte les mêmes signaux quel que soit le territoire par lequel on la regarde. Les comparaisons à revenu semblable du vert et du prix utilisent, elles, les tiers ou moitiés de revenu des communes du territoire affiché.
Sur cette page, un lien entre deux chiffres est mesuré sur les rangs des communes (corrélation de Spearman) : on les classe selon chaque chiffre et on regarde si les deux classements se ressemblent. Pour savoir si un écart entre deux groupes tient au hasard, on retire au sort les communes 5 000 fois : la marge d’incertitude couvre 95 % des écarts obtenus. Un écart dont la marge contient zéro ne permet pas de conclure ; si une borne frôle zéro, l’écart est dit « à la limite ». Quand on compare plusieurs écarts à la fois, certains sortiraient de la marge par simple hasard : la marge est alors élargie. Sous 8 communes par groupe (10 par moitié à revenu semblable, 25 quartiers par classe), on ne compare pas.
Les sources ne datent pas toutes de la même année (2021 à 2025). Les croisements comparent des situations structurelles, qui bougent lentement, pas des événements d’une année.
Quand deux chiffres montent et descendent ensemble d’une commune (ou d’un quartier) à l’autre, on parle de lien. Il peut aller dans un sens (l’un monte, l’autre aussi) ou en sens inverse (l’un monte, l’autre baisse). « Très fort » : l’un permet presque de deviner l’autre. « Faible » ou « presque aucun » : ils varient chacun de leur côté. Un lien ne dit jamais lequel cause l’autre. Seuils utilisés, sur un coefficient de corrélation compris entre −1 et +1 (de Pearson, ou de rang de Spearman quand des valeurs extrêmes pourraient tout tirer ; la note de chaque graphique le précise), en valeur absolue : très fort au-delà de 0,8, fort au-delà de 0,6, net au-delà de 0,4, faible au-delà de 0,2.
Données générées le 2026-09-28 · géographie communale 2025 (261 communes depuis la fusion de Bastogne et Bertogne ; certaines séries 2000-2024 comptent encore les 262 communes d’avant) · Les jeux Statbel sont réutilisables librement, y compris à des fins commerciales, moyennant mention de la source. Les jeux WalStat sont diffusés via le portail open data de la Wallonie.